⦁ 각 컬럼별 최적 데이터 타입 분석: Name → VARCHAR(50): ⦁ 가변 길이: 짧은 이름은 적은 공간 사용 ⦁ 적절한 크기: 대부분의 이름을 수용하는 합리적 크기 ⦁ CHAR(50)은 항상 50바이트 사용으로 비효율적 Bio → TEXT: ⦁ 최대 65,535바이트: 요구사항과 정확히 일치 ⦁ 대용량 텍스트: 자기소개와 같은 긴 내용에 적합 ⦁ LONGTEXT는 과도한 용량 (4GB) Age → TINYINT: ⦁ 범위 0~255: 나이 0~150 범위를 완벽 커버 ⦁ 최소 저장공간: 1바이트로 효율적 ⦁ INT(4바이트)는 불필요하게 큰 용량 Gender → ENUM('M','F','O'): ⦁ 제한된 선택지: 정확히 3개 값만 허용 ⦁ 데이터 무결성: 잘못된 값 입력 방지 ⦁ 효율적 저장: 내부적으로 숫자로 저장 ⦁ 다른 선택지의 문제점: 1번의 문제: ⦁ CHAR(50): 고정 길이로 공간 낭비 ⦁ BIGINT: 나이에 과도한 8바이트 ⦁ VARCHAR(10): 성별에 불필요한 가변 길이 3번의 문제: ⦁ TEXT: 이름에 과도한 크기 ⦁ BOOLEAN: 3개 성별 옵션 표현 불가